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Cursor 初体验

最近一段时间，我花了一点时间去了解和体验了一下 AI 生态的服务，试用了 Kagi、Perplexity，购买第三方 API 服务并部署了 LobeChat，也体验了一把最近很火的 Cursor。

主要来说说 Cursor 吧，我是看这个《【Cursor 代码编辑器初体验】Swift 小白的第一个 Mac 应用 - RSS 新闻阅读器 - YouTube》视频之后种草的，原因如下：

  1. 借助 Claude 3.5 Sonnet 大模型的编码能力，UP 主全程是当做一个小白被动接受 GPT 给出的代码，并最终完成了这个 Demo 应用，且完成度高。
  2. Cursor 作为 AI 集成度很高的 IDE，能够很方便的接收 Codebase 作为上下文进行分析，输出的内容因此比较契合代码仓库。
  3. 借助多模态识别能力，演示过程遇到的代码异常，很轻松的能通过截图贴图的方式反馈给 AI，且在不超过 2 轮对话后将问题解决。

整个演示过程其实是非常流畅的，我已经设想未来会有更多初入编程领域的新人，或者要转行其他领域的程序员，都能够通过 AI 工具快速上手和熟悉自己尚未掌握的知识，相比于以前只能啃书，使用 AI 工具要舒适得多。

今天我让 Cursor 帮我的博客实现一个 TOC 组件。先说结论，如果看完视频后我对 Cursor 的预期是 80 分的话，在使用过后我只能给它打 55 分。

可能是因为并未付费升级 Pro 版本，因此我并未体验到视频中激发我兴趣的功能，例如：

  1. 基于我的 Codebase 作为上下文给出内容，即使我告诉它可以通过分析 package.json 去了解我使用的依赖，它也会给出无关的结果。
  2. 一键 apply 变更代码，并且通过 diff 可视化的方式对改动代码进行审查。

这些我认为可能可以给开发提效的甜点功能暂时享受不到，所以目前我的 Cursor 最多只是集成了 Copilot + Chat Pane 的 VSCode，但是不得不说 Claude 3.5 Sonnet 的编码能力还是挺强的，目前文章页面的 TOC 组件基本就是它输出的，我仅在上面加了一些样式。

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可能之后我会付费尝试体验 Pro 版本的能力，到时候再来更新这篇文章我对 Cursor 的评价，以及 $20 的月费是否值得。